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Power Queryでデータを整える!列の削除・並べ替え・フィルター入門

初心者講座

前回は、Power QueryでCSVファイルを読み込む方法を紹介しました。
今回はその続きをテーマに、読み込んだデータを「整える」操作を解説します。
不要な列を削除したり、並べ替え・フィルターを設定することで、目的に合わせたデータ加工が簡単にできるようになります。

この記事でわかること

  • 不要な列を削除する方法
  • 並べ替え(ソート)の基本操作
  • フィルターで必要なデータだけを抽出する方法
  • ステップを使って自動化するコツ

Power Queryでデータを整える基本操作

Power Queryエディターでは、Excelと似た感覚でデータ整形が可能です。
特に頻繁に使う3つの操作が「列の削除」「並べ替え」「フィルター」です。

① 不要な列を削除する

列の削除

分析に不要な列がある場合は、該当列を選択して右クリックし、「列の削除」を選びます。
複数の列をまとめて削除したい場合は、Ctrlキーを押しながら複数列を選択して削除できます。

削除操作は「適用されたステップ」として自動記録されるため、次回以降のデータ更新時にも自動で同じ列が削除されます。

② 並べ替え(ソート)を行う

[昇順]または[降順]で並べ替え

列の見出し横にある▼(ドロップダウン)をクリックし、「昇順」または「降順」を選択します。
例えば、売上金額を大きい順に並べたい場合は「降順」を選ぶだけです。

並べ替えもステップとして記録されるため、次回の更新時にも同じ並び順が自動反映されます。

③ フィルターで必要なデータだけを抽出する

列のフィルター

特定の条件だけを表示したい場合は、列見出しのフィルターアイコンをクリックします。
Excelと同様に、チェックボックスで必要な項目を選ぶか、「数値フィルター」「テキストフィルター」などの条件を設定できます。

たとえば、「売上が10,000円以上の行だけ残す」といった条件抽出も簡単です。

操作履歴(ステップ)を活用しよう

記録されたステップ

Power Queryの最大の特徴は、すべての操作が「ステップ」として記録される点です。

  • 列削除
  • 並べ替え
  • フィルター

これらが自動的に記録され、右側の「適用されたステップ」欄からいつでも確認・削除・並び替えができます。
つまり、一度整形ルールを作っておけば、次回からは「更新」ボタンひとつで同じ整形が自動実行されるということです。

実用例:売上データを整理する流れ

  1. CSVファイルをPower Queryで読み込む
  2. 「商品名」「売上金額」「日付」列だけを残す
  3. 「日付」で昇順に並べ替える
  4. 「売上金額」が10,000円以上の行だけフィルター
  5. Excelに「閉じて読み込む」で出力

次回以降は、CSVを差し替えて「更新」を押すだけで同じ処理が自動で実行されます。
これがPower Queryの“自動化”の強みです。

まとめ:Power Queryでデータ整形を自動化しよう

  • 列の削除・並べ替え・フィルターは基本の3操作
  • すべての操作が「ステップ」として自動記録される
  • 次回の更新も同じ処理が自動反映される
  • 作業の再現性と正確性が格段に向上する

これでPower Queryを使った基本的なデータ整形の流れが理解できました。
次回は「複数テーブルを結合する!Power Queryでデータをまとめる方法」を詳しく紹介します。

複数テーブルを結合する!Power Queryでデータをまとめる方法
Power Queryで複数のExcelテーブルやCSVを結合して1つのデータにまとめる方法を解説。結合(マージ)と追加(アペンド)の違いや使い分けも紹介します。
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